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2008/5/31開設:当ホームページでは鉄道の旅客営業に関するデータを調査してまとめたものなどを公開していく予定です、
デザインについてはWEB初心者のため見づらい点も多いですが予めご了承ください。
内容は主に会社別・路線別・駅別の輸送数量(乗降客数)、輸送密度(1日1キロ平均通過数)、駅別の入場人員(普通入場券の発売金額から推定)、
日本の市区町村別人口・廃置分合情報などを取扱っております。

当ホームページで取扱う各種データは明治期から昭和30年代頃にかけての過去の時代のものが中心となる予定です(ただし一部データは除く)
近年のデータについては比較用として掲載することもありますが、インターネットや各種書籍などでも情報が得られると思いますので、そちらを参照することである程度は補完や比較が可能かと思われます。

作成データの一部には数値比較の都合上などで、著作権保護の対象となっている資料から作成・計算・集計した値も一部含まれる場合がありますが、最低限度の掲載にとどめる予定です、
同一資料の内容を広範囲に渡って丸ごと転載しているわけではありません、以上の点に関しましてもし問題がございましたらお手数ですがご連絡ください。

なお、当サイトで使用されている地図関係コンテンツの作成には地理情報分析支援システム(MANDARA)を大いに活用させていただいております(作者の方へは報告済)


多謝!!当サイト掲載データ(駅の周辺人口)を慶應義塾大学 2015年三田祭論文(東京23区鉄道需要の運賃弾力性)にて活用していただきました。

最近の主な更新履歴(細かいものは記載せず)
2016/10/27:平成27年国勢調査人口(確定値)の公開に伴い、
日本の市区町村の人口推移(T9〜H27)・グラフマップ(本館)を更新、10/28マップ全国版(別館)も更新

2016/10/3:国土数値情報 駅別乗降客数データ(H26年度)公開に伴い、
日本地図で見る鉄道の駅別乗降客数(H23〜26)を更新

2016/9/16:「乗車人員について」に一口で駅別乗車人員と言っても様々
「市区町村別の人口について」に
昼間人口と従業者数についての補足を作成
2016/9/3:「輸送密度について」に輸送密度と営業損益、営業係数の関係についてなど(国鉄&JR)を作成
2016/8/24:「市区町村別の人口について(おまけ)」に
国勢調査で人口増加回数の多い市区町村を追記(10/27再追記)
2016/8/10:「輸送密度について」に
「Q:輸送密度が高ければ高いほど収益や損益も良くなるの?」を追記

鉄道統計関係の資料を探しています!!   


求む!!共同調査研究者&当方作成データを活用しサイトの宣伝にご協力いただける方

以下、長めの駄文で失礼m(__)m

祝!!私事ではありますが2016年末を以て長期間にわたり取組んできた「都市交通年報」駅別発着通過状況表(俗に発着表1960〜2009・約50年分)の
Excel電子化※がようやく完成しました、従来より電子化済だった国有鉄道(国内全部)の発着表(1927〜41・1949〜73)を含めると、
特に三大都市交通圏(首都&中京&京阪神圏)においては私鉄も含めたより多くの事業者で長期的に的確な駅間通過人員・駅別乗降人員の比較・推移が
電子データで示せるようになりましたので(データの無い事業者も
一部ありますが)、今後当サイトで関連コンテンツ作成も行ってゆく予定です、是非ともご期待ください。

※著作権の関係などでネット上へのアップロードは行いませんのでご了承ください(元データを改変したレベルで部分的に公開できるかどうかは要検討) 

以上を踏まえまして、今後の主たる作業は資料複写物入手の壁に阻まれて未着手となっている国有鉄道(国内全部)の発着表(1974〜86)の三大都市交通圏を除く部分
(三大都市交通圏の箇所は都市交通年報に同等のものが載っておりほぼ重複する)の電子化など実現困難なものや比較的小規模なものを残すのみとなりましたので、
下表で示したマニアックな調査研究に専念しつつ、のんびり余生(隠居生活?)を送りたいと思います。

なお、当方と類似の研究(下表のうちいずれか一つでOK)をしており、連携してデータ作成などをしてみたいという共同調査研究者の方も
常時募集しておりますので、関心のある方(あまりいないかもしれませんが)はお気軽にメールでお問い合わせください、
その際にホームページ・ブログ・twitterなどご自身の作品をお持ちの方は可能であれば明記をお願いいたしますm(__)m

長年に渡り当方で作成したデータの部分的な提供や資料交換などができればと考えております(HPに掲載しきれないコンテンツも多々あるため)
セールスが目的ではないので手数料など謝礼目的での金銭は一切不要ですが、資料のコピーなどを紙面媒体でご希望の場合には複写費用などをご負担いただくことがございます。
(関東近郊に在住の方はデータ交換や資料貸借などの際に直接お会いして詳細をお伺いすることも可能)

研究内容

主な参考資料、先行研究資料など

鉄道の路線・駅別の旅客輸送などに関するデータ、
乗降人員・通過人員(俗に輸送密度とも)・普通入場券発売状況などの長期時系列推移
「鉄道統計年報」「都市交通年報」
「鉄軌道事業者のHP」「都道府県や市区町村の統計書」
鉄道(国鉄は自動車&航路を含む)の路線や駅などの変遷に関するデータ
(開業・廃止・駅名改称や駅間距離推移、連絡運輸の変遷、俗に改廃履歴とも)
「私鉄史ハンドブック」「停車場変遷大事典」
「日本鉄道旅行地図帳」
都道府県・市区町村人口の長期時系列推移 「国勢調査報告」
都道府県・市区町村の変遷(合併・分割・改称、廃置分合とも) 「全国市町村名変遷総覧」

注:ごくまれに「輸送密度や駅の乗降人員などは実態を忠実に示していないので指標として役に立たない」とか
「鉄道の改廃履歴は調べつくされているから面白くない」などの趣味者を否定するご意見を強く主張し、不快感を与える方がいらっしゃるので、
そういった方へは回答を控えさせていただくことがございます。(そもそもそうした方からお問い合わせは来ないはずですが、いちおう念のため)

簡単なエクセル・HTMLデータの作成などが行えてネットなどでコンテンツ発信できるという方は大歓迎です!!
例えば下記のようなグラフを作ってブログ記事などで使ってみたい方、是非ともご相談ください(元データの方は可能な範囲でご用意いたします)
その際、可能であれば当サイトの紹介を出典として明示(ネット上ならリンクを貼るなど)していただければ零細サイトの宣伝につながりますので大変ありがたいです(義務ではありません)

↓は過去に使っていたtwitterでほとんど見ている人がおらずほどなくゴミ箱行き(T_T)となった駄作です(クリックで拡大)、よりセンスのあるもの見てみたいなぁと思います。
(画像は古めの年代のデータですが、三大都市交通圏に関しては近年のデータも色々と各種コンテンツにできそう・・・)

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J83SK.GIF - 462BYTES作者&連絡先について ekinenpyou@gmail.com
お手数ですが、メールをお送りいただく際は上記の@(アットマーク)を半角に置き換えてください


C62.GIF - 494BYTES日本の国有鉄道

内容

最終更新日

乗車人員について 昭和初期〜30年代半ばころまでのデータを掲載 2016/9/16
輸送密度について 昭和初期〜61年度・H15〜22年度までの路線別データ(国鉄・JR・第三セクターなど)を掲載 2016/9/3
入場人員について 明治末期〜戦前にかけてのデータを掲載 2013/6/1

日本の鉄道(その他)

内容

最終更新日

輸送密度と駅別乗降客数について

日本地図で見る鉄道の輸送密度(H24〜25)と駅別乗降客数(H23〜26)
別館コンテンツとなりますのでそちらへ直接リンクしています。
2016/10/3


日本の人口

内容

最終更新日

市区町村別の人口について 大正9年〜現在までのデータを掲載 2016/10/27
鉄道の駅周辺人口について 平成12年〜22年までのデータ推移を掲載 2015/4/18

日本の市区町村

内容

最終更新日

市町村の廃置分合について

明治20年代初頭以来の合併・改称などの履歴に関するデータなどを掲載 2014/10/31

こちらのサイトもおすすめです(当サイトへの訪問者が多いリンク元上位3サイト)

TSUCHIBUTABANNER.GIF - 3,311BYTES つちぶた本舗の全駅訪問の旅
全国各地の駅の画像が掲載されています(主にJRの駅がメイン)
トレインマーク 愛称別トレインマーク事典
車両のトレイン(ヘッド)マークが豊富に掲載されています(国鉄時代の懐かしい列車のものもあり)、
アイウエオ順・地域別など初心者でも検索が容易です。
北海道や九州の乗降客が少ない小駅の紹介がメインで仮乗降場に関するコンテンツは見ごたえがあります、
切符収集に関するコンテンツ(入場券や連絡乗車券など)も同様に充実しておりその分野の専門家が楽しめる内容となっています。

J39_FJI.GIF - 694BYTES相互リンクサイトの一覧

当ホームページで記載の情報はなるべく正確なものとなるよう努めておりますが、専門家ではない素人の知識で作ったものですから誤りなどもあり得ます、
記載の情報により損害を被ったりした場合でも、作者は一切の責任を負うことができませんので予めご了承ください。
 
プライバシーポリシー(書き方他はこちらを参考とさせていただきました、この場を借りて多謝m(__)m)
 
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収集データは主にトラフィック分析を行なうために利用し原則非公開ですが、統計情報として一部を公開することがあります。