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Processor Information Page

  Web内で公開され ているマイクロプロセサ関係のデータシートやマニュアル等のリンク集 として始めたのですが,現在は,もっぱら,前の週に発生したプロセサ関係の話題を紹介しています。 なお,当サイトに書かれた情報は,正確を期するように努力していますが,正しいことを保証するものではなく,情報の使用の結果に関しては責任を負いません。ま た,ここに書かれた意見や見解は全ての私個人のものであり,私の雇用者を含む他人や団体の意見や見解を代表するものではありません。

  感想や質問,これを取り上げてなどの要望は, andosprocinfo@yahoo.co.jp に送って下さい。但し,趣味でやっている個人サイト ですから,対応できないケースもままあるかと思います が,ご容赦ください。

   2011年8月27日の更新時点で90万参照を超え ,2012年5月26日の更新時点で100万参照を超えました。9か月で10万参照ですから,それまでの1万参照/月より10%程度増えています。そして,2013年3月9日の更新時点で110万参照を超え ました。100万参照を達成した5月26日から8.5か月ほどで10万参照と,順調なペースですが,Yahooが参照カウンタのサポートを止めてし まったので,以降の状況は分かりません。

 マ イコミ(現在はマイナビニュース)連載のコンピュータアーキ テクチャの話を書籍化した「コ ンピュータ設計の基礎」という本 と「高性能 コンピュータ技術の基礎」と いう本を毎 日コミュニケーション社 (現在は,(株)マイナビ)から出しています。前者の本はまあまあ,置いて戴ける書店も多いのですが,後者の方は大学院レベルでちょっと難しいので, あまり,置いている本屋さんが無いようです。それから,技術評論社から「プ ロセッサを支える技術」という本を出しました。コンピュータ設計の基礎はコンピュータを設計する人向けですが,こちらは,プロセサ を上手く使うにはという観点でユーザ向けにプロセサを解説した本です。

  技術評論社の「プ ロセサを支える技術」の中国語訳(支??理器的技?)が出たと,翻訳を監修された方から,ご連絡を戴きしました。http://book.douban.com /subject/20271450/ で案内が見られます。定価69元とのことで,日本円にすると800円くらいで,日本語版よりかなり安価です。 さらに,中国は海賊版も多いとのことで,あまり,お金にはなりそうにありません。

  技術評論社の「プロセッサを支える技術」は第4刷が決まり,これがすべて売れると累計で1万部を超えることになりま す。また,5月1日に「コン ピュータアーキテクチャ技術入門」という本が技術評論社から出ました。前著と重複する部分は記述を簡単にし,新たな技術の解説 を加 えています。

  9月26日に,技術評論社から『ク ラウドを支える技術 ――データセンターサイズのマシン設計法入門』という本が出ました。原著はGoogleの人が書いた本で,私が訳を担 当しました。知らない話も多く,非常に勉強になりました。著者のBarroso氏にはお会いしたことはないのですが,昔から論文を拝見して尊敬していた方で, この本の訳を担当できたことは光栄です。

  2017年6月30日に,技 術評論社から「GPUを支える技術」という本を出しました。GPU はどう作られているのか,なぜ,CPUより速いのかから,ディープラーニング応用まで,GPUを丸ごと解説した本です。よろしくお願い申し上げます。

今回のアップデート

  今週は,まず,FPGA最大手のXilinxが,中国の注目スタートアップAI企業のDeePhi Techを買収したという話題を紹介します。DeePhiはニューラルネットの最適化に優れた技術を持ち,お値段は公表されていませんが,Xilinxにとっては良い買い物ではないかと思います。

  2番目は,Intelが2件のSecurity Advisoryを発表したという話題です。MeltdownとSpcetreの発見以来,Intelは新しい脆弱性の発見に力を入れており,その結果見つかった欠陥だそうです。IntelはAdvisoryを3か月まとめて発行することにしたそうです。

  3番目は,鳴り物入りで登場した3D XPoint不揮発性メモリですが,売り上げが低迷し,MicronとIntelは提携を解消するという話題です。記憶素子としてはアクセスが速いとか書き換え寿命が長いなどのメリットがあるのですが,SSDにするとNANDと比べて大きなメリットが無く,ビット単価は大幅に高いということで売れていません。

  4番目は,D-Waveが量子アニールで物理システムのシミュレーションを行い,通常のコンピュータに比べて圧倒的な高性能を実現したという論文をサイエンス誌に発表したという話題です。1982年のRichard Feynmanの予言を実証したことになるそうです。

  5番目は,丘を登る1マイル強のコースを走る速さを競うGoodwill HillclimbでNVIDIAのAIを使うRobocarが,自動運転車としては初めて完走したという話題です。最高時速は75マイル/時(120km/H)を出したとのことです。

  最後の話題は,殺人兵器の開発に協力しないという誓約に,Elon Musk氏や,GoogleのDemis Hassabis氏,Jeff Dean氏らが署名したという話題です。近年のAIを使う画像認識の進歩で,兵器開発に使われる技術の区別が難しくなっており,非常に重要な問題です。

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