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Processor Information Page

  Web内で公開され ているマイクロプロセサ関係のデータシートやマニュアル等のリンク集 として始めたのですが,現在は,もっぱら,前の週に発生したプロセサ関係の話題を紹介しています。 なお,当サイトに書かれた情報は,正確を期するように努力していますが,正しいことを保証するものではなく,情報の使用の結果に関しては責任を負いません。ま た,ここに書かれた意見や見解は全ての私個人のものであり,私の雇用者を含む他人や団体の意見や見解を代表するものではありません。

  感想や質問,これを取り上げてなどの要望は, andosprocinfo@yahoo.co.jp に送って下さい。但し,趣味でやっている個人サイト ですから,対応できないケースもままあるかと思います が,ご容赦ください。

   2011年8月27日の更新時点で90万参照を超え ,2012年5月26日の更新時点で100万参照を超えました。9か月で10万参照ですから,それまでの1万参照/月より10%程度増えています。そして,2013年3月9日の更新時点で110万参照を超え ました。100万参照を達成した5月26日から8.5か月ほどで10万参照と,順調なペースですが,Yahooが参照カウンタのサポートを止めてし まったので,以降の状況は分かりません。

 マ イコミ(現在はマイナビニュース)連載のコンピュータアーキ テクチャの話を書籍化した「コ ンピュータ設計の基礎」という本 と「高性能 コンピュータ技術の基礎」と いう本を毎 日コミュニケーション社 (現在は,(株)マイナビ)から出しています。前者の本はまあまあ,置いて戴ける書店も多いのですが,後者の方は大学院レベルでちょっと難しいので, あまり,置いている本屋さんが無いようです。それから,技術評論社から「プ ロセッサを支える技術」という本を出しました。コンピュータ設計の基礎はコンピュータを設計する人向けですが,こちらは,プロセサ を上手く使うにはという観点でユーザ向けにプロセサを解説した本です。

  技術評論社の「プ ロセサを支える技術」の中国語訳(支??理器的技?)が出たと,翻訳を監修された方から,ご連絡を戴きしました。http://book.douban.com /subject/20271450/ で案内が見られます。定価69元とのことで,日本円にすると800円くらいで,日本語版よりかなり安価です。 さらに,中国は海賊版も多いとのことで,あまり,お金にはなりそうにありません。

  技術評論社の「プロセッサを支える技術」は第4刷が決まり,これがすべて売れると累計で1万部を超えることになりま す。また,5月1日に「コン ピュータアーキテクチャ技術入門」という本が技術評論社から出ました。前著と重複する部分は記述を簡単にし,新たな技術の解説 を加 えています。

  9月26日に,技術評論社から『ク ラウドを支える技術 ――データセンターサイズのマシン設計法入門』という本が出ました。原著はGoogleの人が書いた本で,私が訳を担 当しました。知らない話も多く,非常に勉強になりました。著者のBarroso氏にはお会いしたことはないのですが,昔から論文を拝見して尊敬していた方で, この本の訳を担当できたことは光栄です。

  2017年6月30日に,技 術評論社から「GPUを支える技術」という本を出しました。GPU はどう作られているのか,なぜ,CPUより速いのかから,ディープラーニング応用まで,GPUを丸ごと解説した本です。よろしくお願い申し上げます。

今回のアップデート

  今週は,最初にAppleのiPhone XSのA12 SoCを紹介します。7nmプロセスで作られ,6.9Bトランジスタを集積しています。プロセサコアの性能向上はそれほどでもありませんが,マシンラーニング処理のDL TopsはA11の9倍に向上しています。

  2番目の話題は,業界が最先端の微細化技術をプッシュすればという断りがついていますが,ムーアの法則を超える年率2倍の集積度の向上が可能という,Semicon TaiwanでのTSMCのMark Liu会長の講演での発言を紹介します。

  3番目は,Facebookのインフラ担当のJason Taylor VPが,自前のエンジニアを雇って少なくとも1種のASICを開発していることを公式に認めたという話題です。開発しているのはAI用のアクセラレータですが,GoogleのTPUとは違うというだけで,どのようなものかは分かりません。

  4番目以降はNVIDIAの話題です。4番目は,基調講演のプレゼンの中で,Jensen Huang CEOがエルビスプレスリーやブルースリーの振り付けで踊る動画が流されました。Deepfakeでビデオで別の人の顔を貼り付けるというのは,珍しくないのですが,この動画では全身の動きも貼り付けられて更に違和感がない仕上がりになっています。ビデオなど証拠としては全く役に立たないということになりかねません。

  5番目は,NVIDIAのT4 GPUの発売の話題です。データセンタでの推論用の製品で,FP16演算では65TFlops,INT8では130Topsの性能を持ち,消費電力は75Wに抑えられています。Quantaは16個のT4を搭載する4Uのサーバを発売する予定です。2kWの消費電力で1PTops(FP16の混合精度演算)の性能を持ちます。

  最後は,PC Watchの後藤さんの記事を参考に,NVIDIAのTuring GPUのリアルタイムレイトレーシング機能を紹介します。シェーダを使う現在のグラフィックスでは,多重反射や屈折などを扱うことが出来なかったのですが,光の振る舞いを模擬するレイトレーシングでより迫真の画像が作れるようになります。そして,10GigaRays/sという性能で,リアルタイムにレイトレーシングができるというのは画期的です。

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